Deep learning for engineering optical scattering from plasmonic nanostructures

verfasst von

Joshua Baxter, Julien Desautels, Antonio Calà Lesina, Pierre Berini, Lora Ramunno

Abstract

Deep learning is used for predicting scattered radiation patterns from arbitrarily-shaped individual plasmonic nanoparticles, to predict scattered colours produced by plasmonic metasurfaces, and for the inverse problem – designing plasmonic metasurfaces to produce desired scattering properties.

Organisationseinheit(en)

Institut für Transport- und Automatisierungstechnik
Hannoversches Zentrum für Optische Technologien (HOT)

Externe Organisation(en)

University of Ottawa

Typ

Aufsatz in Konferenzband

Publikationsdatum

2021

Publikationsstatus

Veröffentlicht

Peer-reviewed

Ja

ASJC Scopus Sachgebiete

Elektronische, optische und magnetische Materialien, Werkstoffmechanik

Elektronische Version(en)

https://doi.org/10.1364/FLATOPTICS.2021.JW2D.4 (Zugang: Geschlossen)