Machine Learning Applications in Plasmonics

verfasst von

J. Baxter, A. Cala Lesina, J. M. Guay, L. Ramunno

Abstract

The abundance of acquired data from experiments and simulations makes the field of photonics a perfect environment for machine learning applications. Here we will apply Deep Neural Networks (DNNs) to predict the colour of nano-structured surfaces using either the nanoparticle geometric parameters, or laser parameters used to develop the nano-structured surfaces.

Externe Organisation(en)

University of Ottawa

Typ

Aufsatz in Konferenzband

Publikationsdatum

08.2018

Publikationsstatus

Veröffentlicht

Peer-reviewed

Ja

ASJC Scopus Sachgebiete

Computernetzwerke und -kommunikation, Atom- und Molekularphysik sowie Optik, Elektronische, optische und magnetische Materialien

Elektronische Version(en)

https://doi.org/10.1109/pn.2018.8438845 (Zugang: Geschlossen)