Application of deep learning to direct and inverse problems in plasmonic coloring
- verfasst von
- Josh Baxter, Antonino Cala Lesina, Jean Michel Guay, Arnaud Weck, Pierre Berini, Lora Ramunno
- Abstract
Laser pulses can color noble metals by inducing nanoparticles on their surface. We apply deep learning to solve the direct and inverse problems which link nanoparticle distributions and laser parameters to the produced colour.
- Externe Organisation(en)
-
University of Ottawa
- Typ
- Aufsatz in Konferenzband
- Publikationsdatum
- 05.2019
- Publikationsstatus
- Veröffentlicht
- Peer-reviewed
- Ja
- ASJC Scopus Sachgebiete
- Spektroskopie, Wirtschaftsingenieurwesen und Fertigungstechnik, Sicherheit, Risiko, Zuverlässigkeit und Qualität, Management, Monitoring, Politik und Recht, Elektronische, optische und magnetische Materialien, Radiologie, Nuklearmedizin und Bildgebung, Instrumentierung, Atom- und Molekularphysik sowie Optik
- Elektronische Version(en)
-
https://doi.org/10.1364/cleo_qels.2019.ftu4c.4 (Zugang:
Geschlossen)