30167 Hannover
Schwerpunkte in Forschung und Lehre
Prof. Xiaoying Zhuang PhD beschäftigt sich mit der Anwendung von maschinellen Lernverfahren und der numerischen Mechanik (Computational Mechanics) um neuartige photonische Systeme, Metamaterials und nanostructure zu berechnen und entwickeln. Sie hat zahlreiche innovative und robuste numerische Methoden einschließlich Level-Set-Methoden, Partition-of-Unity-Methoden (wie netzfreie Verfahren, XFEM-Formulierungen, Phantom-Node-Methoden und Finite-Cover-Methoden), Mehrskalenmethoden, Phasenfeld-Modelle und fehlergesteuerte adaptive Methoden entwickelt und implementiert. Sie hat auch Erfahrung mit gekoppelten (hydro-mechanischen, thermo-mechanischen, thermo-hydro-mechanischen und elektro-mechanischen) Problemstellungen, Unsicherheitsanalysen/ Unsi-cherheitsquantifizierung sowie inversen Methoden und Optimierungsverfahren. Sie hat ihre numerischen Verfahren zur Lösung komplexer Fragestellungen im Ingenieurwesen, Festkörperphysik, und den Materialwissenschaften angewandt. Der durch die Humboldt Stiftung geförderte Forschungsschwerpunkt ist die Modellierung, Optimierung und Entwicklung polymerer Verbundwerkstoffe. Des Weiteren beschäftigt sich Frau Dr. Zhuang mit der Optimierung und Entwicklung von piezoelektrischen und flexoelektrischen Nano-Energieumwandlern.
Lebenslauf
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Wichtige Forschungsprojekte
01.2022 - 12.2023
Marie Curie Global Fellow 2020, “Triboelectrification muscle dynamics†framework for developing triboelectric nanogenerators TENGS implantable bio applications (TEMD)” European Research Council, Horizon202008.2019 - 07.2024
ERC Starting Grant 2018, Horizon2020, European Research Council, PI2019
Heisenberg-Professur Programme, DFG, ZH 459/5-1, .seit 2019
Exzellenzcluster ,,PhoenixD - Simulation, Fabrikation und Anwendung optischer Systeme”, PI12.2015 - 11.2020
Sofja Kovalevskaja Preis, Alexander von Humboldt-Stiftung und Bundes-ministerium für Bildung und Forschung, Computational characterization, testing and design of carbon fiber based polymer matrix compositesH2020-MSCA-RISE-2016: Environmentally best practices and optmisation in hydraulic fracturing for shale gas/oil development (BESTOFRAC).
10.2016 - 09.2019
International Research Training Group ViVaCE “Virtual Materials and their Validation”: German-French School of Computational Engineering, DFG, ID:IRTG 1627/207.2014 - 11.2015
Computational multiscale modelling of hydraulic fracturing for shale gas development, FP7 Marie Curie International Incoming Fellowship (MC-IIF), Grant No. 623667, Eu- ropean Research Council
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Berufliche Erfahrungen
seit 03.2021
W3-Professur, Fakultät für Physik und Mathematik, Leibniz Universität Hannover11.2020
Ruf auf die W3-Professur, Fakultät für Maschinenbau, KIT03.2020
Ruf auf die W2-Professur, Fakultät für Bauingenieurwesen, Ruhr-Universität Bochum12.2015 - 03.2021
Sofja-Kovalevskaja-Preisträgerin und Nachwuchsgruppenleiterin, Institut für Kontinuumsmechanik, Fakultät für Maschinenbau, Leibniz Universität Hannover07.2014 - 11.2015
FP7 Marie Curie International Incoming Fellow am Institut für Strukturmechanik, Bauhaus-Universität Weimar, BR Deutschland05.2014
Angebot des Associate Professors, Durham University, University of Durham (QS World Top Universities Rankings 2019 als 74.), Großbritannien01.2013 - 06.2014
Associate Professor, College of Civil Engineering, Tongji University, Shanghai, China03.2011 - 12.2012
Lecturer, College of Civil Engineering, Tongji University11.2010 - 02.2011
Postdoktorandin, Department of Structural Engineering, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Norwegen09.2007 - 10.2010
Doktorandin an der School of Engineering and Computing Sciences, University of Durham, Großbritannien -
Auszeichnungen und Preise
- Curious-Mind-Awards, Wissenschaftlerin des Jahres aus den Bereichen „Materialien und Werkstoffe”, Darmstadter Merck-Konzern; im May 2019.
- Wissenschaftspreis Niedersachsen 2018, Preis für Nachwuchswissenschaftler, Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur; im November 2018.
- ITA (International Tunnelling Association) Technical Product/Equipment Innovation of the Year (2018)2, Zusammenarbeit auf Nano-Beschichtungen mit der Firma Anhui Zhongyi New Materials Science and Technology Co., LTD beigetragen; im November 2018.
- International Chinese Association of Computational Mechanics (ICACM), Fellow Award; im August 2018.
- Heinz Maier-Leibnitz-Preis 2018, Bundesministerium für Bildung und Forschung und Deutsche Forschungsgemeinschaft; im März 2018.
- Sofja-Kovalevskaja-Preis, Nachwuchsgruppenleiterin, 1,65 Millionen Euro, Alexander von Humboldt-Stiftung und Bundesministerium für Bildung und Forschung; Beginn des Projektes am 1.12.2015.
- Shanghai Venus Science Talent Award, Shanghai Municipal Science and Technology Commission; im Dezember 2015.
- FP7 Marie Curie International Incoming Fellowship (MC-IIF) verliehen im November 2013, Panel Score: 98.1/100.
- Shanghai Pujiang Talent Award, Shanghai Municipal Science and Technology Commission; im September 2012.
- „Zienkiewicz Prize” für die beste Dissertation auf dem Gebiet „Computational Mechanics” im Jahr 2010, Association of Computational Mechanics in Engineering, UK. (1 Auszeichnung jährlich)
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Wichtige Veröffentlichungen
- K.M. Hamdia, X. Zhuang, T. Rabczuk. An efficient optimization approach for designing machine learning models based on genetic algorithm. Neural Computing and Applications 33 (6), 1923-1933, 2021.
- B. Mortazavi, B. Javvaji, F. Shojaei, T. Rabczuk, A.V. Shapeev, X. Zhuang. Exceptional piezoelectricity, high thermal conductivity and stiffness and promising photocatalysis in two-dimensional Mo-Si2N4 family confirmed by first-principles. Nano Energy 82, 105716, 2021.
- X. Zhuang, Q. Wang, H. Zhu. Multiscale modelling of hydro-mechanical couplings in quasi-brittle materials, International Journal of Fractures, 204:1-27, 2017.
- S. Nanthakumar, X. Zhuang, H. Park, T. Rabczuk. Topological optimization of flexoelectric nano energy harvester, Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 105: 217-234, 2017.
- H. Ren, X. Zhuang, Y. Cai, T. Rabczuk. Dual-horizon peridynamics, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 108:1451-1476, 2016.
